如何建立一套不误导的 AI 可见度指标

AI 可见度不是一个天然统一的数字。问题集合、采样次数、模型入口、是否联网和回答时间都会影响结果。

先固定比较基线

同一轮比较应使用相同问题、模型入口、采样设置和时间窗口。若条件发生变化，应明确标注而不是直接拼接趋势。

• 未采集不等于 0
• 样本不足时不强行排名
• 平均值之外保留模型明细
• 趋势需要展示时间和口径

指标必须能回到证据

每个汇总值都应能回到问题、回答、来源和采集记录，这样团队才能判断变化是否值得行动。